強制將圖表顯示在不同行

此範例示範如何控制從單個程式碼區塊產生的多個圖表的視覺化。預設行為是將圖表並排堆疊，但是可以覆寫此設定，以將程式碼區塊建立的每個圖表顯示在不同的行上，同時保留其大小。

有兩個組態選項可控制此行為

• 一個檔案範圍的 sphinx_gallery_multi_image 變數

• 一個程式碼區塊特定的 sphinx_gallery_multi_image_block 變數

將這些變數設定為 "single" 將強制將圖表顯示在不同的行上。預設行為是將這些變數視為設定為 "multi"。

以下示範如何使用檔案範圍的 sphinx_gallery_multi_image 變數將圖表顯示在不同的行上。

# Code source: Thomas S. Binns
# License: BSD 3 clause

# sphinx_gallery_multi_image = "single"

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Plots will be shown on separate lines

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(8, 4))
ax.pcolormesh(np.random.randn(100, 100))

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(8, 4))
ax.pcolormesh(np.random.randn(100, 100))

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<matplotlib.collections.QuadMesh object at 0x7f28abf53eb0>

現在，我們展示如何使用 sphinx_gallery_multi_image_block 變數來控制特定程式碼區塊的行為，這裡恢復為預設的並排堆疊圖表的行為。

# sphinx_gallery_multi_image_block = "multi"
# ↑↑↑ Return to default behaviour for just this cell

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(8, 4))
ax.pcolormesh(np.random.randn(100, 100))

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(8, 4))
ax.pcolormesh(np.random.randn(100, 100))

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<matplotlib.collections.QuadMesh object at 0x7f27dd1b9120>

預估記憶體使用量： 177 MB